लक्षात ठेवा की 2017 मध्ये, विज्ञान आणि तंत्रज्ञानाचा एकंदर स्फोट झाला असला तरी, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विजयाकडे सर्वाधिक लक्ष दिले जाते यात शंका नाही. तंत्रज्ञानातील प्रगती, मार्केट वॉर्मिंग आणि धोरणाच्या अनेक गतीने, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात भांडवली शक्ती ओतली गेली आहे. जगातील प्रमुख वैज्ञानिक आणि तांत्रिक उद्योगांनी त्यांची गुंतवणूक वाढवणे सुरू ठेवले आहे आणि त्यांची एकूण मांडणी मजबूत करण्यासाठी स्पर्धा करत आहेत. 2017 मध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या प्रभामंडलाखाली, अत्यंत तेजस्वी.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स हार्डवेअरचा उत्कृष्ट नमुना म्हणून इंटेलिजंट रोबोट, या उपविभागाच्या परिसरात अॅप्लिकेशनवर आधारित रोबो, टॉरंट ब्रेव्ह, शिक्षणापासून ते व्यावसायिक, मल्टी सीन लेआउट, उद्योगाच्या मागे पूर्ण जोमाने, मग कसले व्यावसायिक तर्क?
स्मार्ट रोबोट: कृत्रिम बुद्धिमत्तेशी लढणे इतके नाही की ते यांत्रिकीकरण क्षमतेची चाचणी घेण्यासारखे आहे
प्रत्येक गरम उद्योगाप्रमाणे, मिश्र आणि अनियंत्रित परिस्थिती असणे बंधनकारक आहे.
स्टार्ट-अपसाठी, एआय रोबोट्समध्ये गुंतवणूक करणे इतर कोणत्याही क्षेत्रापेक्षा गुंतवणूकदारांसाठी सोपे आहे.
सूचीबद्ध कंपन्यांसाठी, सध्याच्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा रोबोट पहिल्या टप्प्यात आणि दुसर्या टप्प्यात शुद्ध रोबोट संकल्पनांचे एकत्रीकरण आणि पूर्णपणे वैचारिक हायप आकाशात आहे, रोबोट्स करण्यासाठी वास्तविकतेची भावना आणि कन्व्हेयर बेल्टचा उदय आहे. रोबोट्सचे अगदी कमी-अधिक समान, जे ते दर्शविते.
विशेषतः, कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट उद्योगाच्या मुख्य समस्या आहेत: गंभीर असेंब्ली, नावीन्यपूर्ण प्रकार आणले.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स रोबोट मुख्यतः दोन भागांमध्ये विभागलेला आहे, सॉफ्टवेअरचा भाग, म्हणजे एआय सिस्टम, संवादाचा हा भाग प्रामुख्याने आवाज आणि चित्र संवाद आहे. अनेक एअर आउटलेट असलेल्या कंपन्यांसाठी, त्यांच्याकडे स्वतंत्रपणे आवाज ओळख विकसित करण्याची क्षमता नाही. या प्रकरणात, ते सामान्यतः IFT सारख्या विशिष्ट आवाज ओळख कंपनीच्या तंत्रज्ञानाचा संदर्भ घेतात.
स्मार्ट स्पीकर उद्योगाच्या विपरीत, स्पीकर तंत्रज्ञान उच्च तांत्रिक आवश्यकता नाही. रोबोटिक्स उद्योग हार्डवेअर पातळी मागणी. हार्डवेअर भागामध्ये, अपस्ट्रीम हाय-एंड सामग्रीचे संशोधन आणि विकास आणि मुख्य घटकांच्या निर्मितीच्या दृष्टीने चीनमध्ये स्मार्ट रोबोटच्या वाढीमागे एक मोठा "शॉर्ट बोर्ड" आहे. इंटेलिजेंट रोबोट मॅन्युफॅक्चरिंग अत्यंत क्लिष्ट आहे, लहान बेअरिंग, स्क्रू मॅन्युफॅक्चरिंगपासून ते हाय-एंड स्मार्ट चिप, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अल्गोरिदम डेव्हलपमेंट, बिट टेक्नॉलॉजी आणि उद्योग संचयन यांच्यासाठी दीर्घकालीन गरज आहे.
माझ्या मते, "भविष्यातील चीनच्या स्मार्ट रोबोटिक उद्योगाच्या विकासाची गुरुकिल्ली म्हणजे चीनच्या वास्तविक अर्थव्यवस्थेच्या विकासाला पुढे ढकलणे आणि उत्पादन उद्योगाच्या विकासासाठी अधिक अनुकूल वातावरण निर्माण करणे, जेणेकरून जगातील सर्वोच्च उत्पादन उद्योगांचे पालनपोषण करण्यासाठी."
कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट हार्डवेअर भाग साधा नाही, जसे की बोटांचे ऑटोमेशन, जसे की लोकांना वस्तू हस्तगत करणे, हे अत्यंत कठीण तांत्रिक आहे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट करू शकत नाही जर बोटांच्या सांध्याचे ऑटोमेशन असेल, तर विशिष्ट दृश्यावर लागू करणे कठीण आहे, फक्त Hi पासून खेळणी म्हणून ओळखले जाऊ शकते.
अल्पावधीत हे लक्ष्य गाठणे चीनसाठी सोपे नाही. अंतिम विश्लेषणात ते अजूनही औद्योगिकीकरणात मागासलेले आहे. देशांतर्गत हार्डवेअर अभियंत्यांची गंभीर कमतरता आहे. चीनमध्ये सॉफ्टवेअर अभियंते मोठ्या संख्येने आहेत. हार्डवेअरच्या बाबतीत, युनायटेड स्टेट्स, जपान, जर्मनी आणि इतर प्रगत उत्पादन देशांच्या तुलनेत, एक लहान अंतर नाही.
त्यामुळे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स, रोबोटिक्स, सॉफ्टवेअर आणून, एंटरप्राइजेसमधील स्पर्धेचे महत्त्व मोठे नाही, अनेक कंपन्या कंपनीच्या तंत्रज्ञानापर्यंत पोहोचल्या आहेत, शेवटची स्पर्धा म्हणजे रोबोटच्या बुद्धिमत्तेची क्षमता.
पूर्ण स्विंग बुद्धिमान रोबोट उद्योगात, कृत्रिम बुद्धिमत्तेशी लढण्यासाठी इतके नाही की एंटरप्राइजेसचे यांत्रिकीकरण, बुद्धिमत्ता-बिल्डिंग पातळीची चाचणी घेणे आहे.
एज्युकेशन रोबोट अंडरकरंट्स: उद्योगाच्या ट्रेंडला मार्गदर्शन करण्यासाठी धोरणाची कमाल मर्यादा
सध्या बोलत, बुद्धिमान रोबोट लँडिंग देखावा प्रामुख्याने दोन उद्योग, एक शिक्षण बाजार, इतर व्यावसायिक क्षेत्र आहे, हा भाग, आम्ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट शैक्षणिक परिस्थितीचे विश्लेषण.
2016 मध्ये चायना रोबोट एज्युकेशन अलायन्सने जारी केलेल्या आकडेवारीनुसार, देशभरात आधीच सुमारे 7,600 रोबोट शिक्षण संस्था आहेत, अलिकडच्या पाच वर्षांत जवळपास 15 पटीने वाढ झाली आहे. यंदा हा आकडा सातत्याने वाढणार आहे. "राष्ट्रीय मध्यम आणि दीर्घकालीन शैक्षणिक सुधारणा आणि विकास योजना (2010-2020)" या शब्दाचा ठळकपणा म्हणून, रोबोट शिक्षणाने हळूहळू प्राथमिक आणि माध्यमिक शाळा, चिल्ड्रन्स पॅलेसमध्ये प्रवेश करण्यास सुरुवात केली. त्याच वेळी, "चायना क्वालिटी स्पोर्ट्स रोबोट स्पोर्ट जनरल नियम" अधिकृतपणे जाहीर केले गेले, रोबोटवरील विविध स्पर्धांना कायदेशीर मान्यता आहे, उद्योगाचा वेगवान लेनमध्ये विकास.
दर्जेदार शिक्षण अनेक वर्षांपासून ओरडत आहे, लेखक प्राथमिक शाळेच्या निमित्ताने, म्हणजे 90 च्या दशकाच्या उत्तरार्धात, देश दर्जेदार शिक्षणाला चालना देत आहेत आणि आता देशाच्या एकूण ताकदीसह, अनेक प्रथम श्रेणीतील शहरांमध्ये, अतिरिक्त -करिक्युलर आर्ट क्लासेस, प्रगत उच्च तंत्रज्ञानाची पाठ्यपुस्तकेही वर्गात दाखल झाली आहेत, दर्जेदार शिक्षणाचे युग पूर्ण झाले आहे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट उद्योगाने शिक्षणाच्या विकासाला चांगली माती दिली आहे.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स रोबोट एकीकडे शिक्षणात मूळ धरू शकतो, शिक्षणाची गुणवत्ता पूर्ण करण्यासाठी, मुलांची सुरुवात करण्याची क्षमता विकसित करण्यासाठी, दुसरीकडे, रोबोट पूर्ण उद्रेक करण्यासाठी, परंतु शिक्षणाशी देखील पूर्णपणे जोडलेले आहे, आहे, रोबोट स्पर्धेचे निकाल परीक्षेशी जोडलेले आहेत. अलीकडेच, शिक्षण मंत्रालयाने स्वयं-नोंदणीसाठी नावनोंदणीच्या अटींमध्ये फेरबदल करण्यासाठी नवीन नियम जारी केले आहेत, ज्यामध्ये विषय सामर्थ्य आणि नवकल्पना क्षमता या दोनच श्रेणी सोडल्या आहेत. विविध रोबोट स्पर्धांमधील सुवर्ण सामग्री आणखी वाढली.
परिणामी, अनेक पालकांनी रेस, कौशल्य, प्लस पॉइंट्स आणि इतर कीवर्ड्स रोबोट क्लासला कळवण्यास सुरुवात केली, अखेरीस K12 च्या पालकांना विज्ञान आणि तंत्रज्ञान शिक्षणाचा उत्साह विज्ञान आणि तंत्रज्ञान स्पर्धेत विद्यापीठातील विद्यार्थ्यांच्या सहभागापेक्षा खूप जास्त आहे. उत्साह रोबोटचे शिक्षण नेहमीप्रमाणेच जोमाने आहे.
चीनमध्ये, जिमू रोबोट, मेकब्लॉक आणि इतर प्रोग्रामिंग रोबोट्सचे बॅनर ठेवण्यासाठी सर्वोत्तम पर्याय आहेत.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या रोबोट शिक्षणाच्या दृश्यात, बुद्धिमान रोबोट समान विचित्र परिस्थितीचा सामना करतात. यंत्रमानवांना परीक्षा-केंद्रित शिक्षणाशी जोडले जाण्यासाठी, मूल्यमापनाचा बहुधा आधार प्रोग्रामिंग असावा. रोबोटिक असेंब्ली किंवा रोबोटिक स्पर्धा चालणार नाही. जर ते प्रोग्रामिंग क्षमतेपेक्षा जास्त असेल तर त्याचे सार थेट रोबोटशी संबंधित नाही, परंतु सॉफ्टवेअर भागावर देखील परत आले आहे.
शिवाय, शिक्षणाच्या दृश्यात हुशार रोबोट उतरणे, पॉलिसीवर अवलंबून असणे खूप जास्त आहे, प्रवेश परीक्षेशी जोडले नाही तर त्यात मोठी सुधारणा होणे कठीण आहे, केवळ खेळणी शिकवण्याच्या नावाखाली कमी केले जाऊ शकते. त्या वेळी फक्त meteor General असू शकते, 烜 तो क्षण, लवकरच पडेल, संपूर्ण शैक्षणिक रोबोट उद्योग शांततेच्या काळात प्रवेश करेल.
व्यावसायिक रोबोट्स जोरात आहेत: एंटरप्राइझ सेवा बाजारपेठेत संधी आणि आव्हाने
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट आणखी एक लँडिंग सीन मुख्यतः एक व्यावसायिक देखावा आहे. सबसिडीवर अवलंबून असलेल्या 2C मार्केटच्या खोट्या समृद्धीची ओळख करून, अलिकडच्या वर्षांत अधिकाधिक भांडवल 2B मार्केटकडे पाहू लागले आहे, ज्याचे मूल्य जास्त आहे आणि कमी विकसित आहे. TOB मार्केट बूममधील बिझनेस मॉडेल, कंपनीच्या सर्व्हिस सीनमध्ये सासा सिस्टीमपासून क्लाउडच्या विशाल लेआउटपर्यंत विस्तारित सेवांची विस्तृत श्रेणी, सॉफ्टवेअर डेटाची दिशा, मंत्रमुग्ध करणारी देशी-विदेशी, अपग्रेडिंगसह दर्शविले. व्यवसाय सेवा, सॉफ्ट कठोर एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट हळूहळू एंटरप्राइझ सेवा बाजारात एक नवीन भागीदार बनला आहे.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स रोबोट हे एक सर्वसमावेशक तंत्रज्ञान आहे, फक्त बिग डेटाच्या तळागाळातील ऍप्लिकेशन्ससाठी विविध प्रकारचे बिझनेस ऑफिस सॉफ्टवेअर ऍप्लिकेशन्स, हार्ड आणि सॉफ्ट रोबोटिक्सचे संयोजन म्हणून, व्यवसाय सेवा, सेवा रोबोट, राज्य आणि संबंधितांचे उच्च परिमाण बनले पाहिजे. गटांनीही लक्ष दिले आहे. उदाहरणार्थ, चायना रोबोटिक्स इंडस्ट्री अलायन्सने, काही काळापूर्वीच, तीन लीग मानके आणि 17 रोबोट उद्योग अलायन्स मानके जारी करणार असल्याची घोषणा केली. या संकेतांवरून, सेवा रोबोट्सचे भविष्य नजीकच्या भविष्यासाठी अत्यंत प्रभावी आहे.
किमती वाढल्याने आणि राहणीमानात सुधारणा झाल्याने कामगारांचे वेतनही वाढले आहे. विशेषत: प्रथम श्रेणीतील शहरांमध्ये, त्याहूनही भयंकर म्हणजे मजुरीची पातळी वाढल्यानंतर मजुरी कमी होणार नाही आणि मजुरीवरील खर्च फक्त जास्त आणि जास्त असेल. त्यामुळे, उपक्रम ऑपरेटिंग खर्च कमी करण्यासाठी, व्यावसायिक सेवा रोबोट निःसंशयपणे एक कळ भूमिका बजावेल.
कनॉट लार्ज एंटरप्राइझ सर्व्हिस-लेव्हल मार्केट, पूर्वी प्रामुख्याने सॉफ्टवेअर क्षेत्रात केंद्रित होते, आज व्यावसायिक रोबोट्सचे आगमन, सेवा-स्तरीय बाजारपेठेची सीमा विस्तारत आहे, परंतु त्याच वेळी, व्यावसायिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता असलेल्या रोबोट्सला देखील कोणतेही छोटे आव्हान नाही.
प्रथम म्हणजे किंमत थ्रेशोल्ड खूप जास्त आहे. मजुरांची वाढती किंमत ही निर्विवाद वस्तुस्थिती आहे की मशिनच्या जागी मशिन बदलून श्रमिक खर्चात बचत केली जाते, परंतु नवीन खर्च जोडले जातात - रोबोट खर्च. आम्ही एक लहान रेस्टॉरंट घेतो, उदाहरणार्थ, द्वितीय श्रेणीतील शहरे, मासिक पगारातील दुकाने 3,000 युआन ते 3,500 युआन दरम्यान आहेत, परंतु अनेक व्यावसायिक रोबोट कंपन्या मूलतः उत्पादन वापरण्यासाठी रेस्टॉरंटमध्ये सानुकूलित करू शकतात, परंतु किंमत किमान आहे 50,000 युआनमध्ये, मूलभूत मशीनची किंमत पगारदार कर्मचार्यांच्या वर्षाच्या पगारापेक्षा जास्त असताना, रोबोटचा वेळेचा वापर, दुरुस्ती खर्च आणि इतर समस्या लक्षात घेऊन, रोबोटने मजुरीचा खर्च कमी केला नाही. आणि रोबोट्समध्ये घसारा आहे, मूरच्या कायद्यासह, रोबोट रेस्टॉरंटचा पहिला परिचय, स्वस्तपेक्षा कमी असू शकतो, प्रतीक्षा करणे आणि वृत्ती पाहणे चांगले आहे.
दुसरा व्यावसायिक रोबोट्सच्या विकासावर मर्यादा घालणारा थ्रेशोल्ड आहे - मानवी-संगणक परस्परसंवाद.
व्यावसायिक रोबोट्ससाठी सर्वात गंभीर तंत्रज्ञान "स्मार्ट व्हॉईस" आहे आणि आम्ही रोबोटला बोलण्याची शक्ती देऊ शकत नसल्यास ग्राहकांच्या दृष्टीने रोबोट स्मार्ट नसतात.
सध्या, आपण बँका आणि व्यावसायिक कुटुंबांमध्ये व्यावसायिक रोबोट्सची मोठी विविधता पाहिली आहे. जेव्हा लोक या यंत्रमानवांच्या प्रत्यक्ष संपर्कात येतात, तेव्हा त्यांना असे दिसून येईल की या रोबोट्सची व्हॉइस फंक्शन्स तुमच्याशी संवादाच्या सामान्य पातळीपर्यंत पोहोचणार नाहीत. विशेषत: शॉपिंग मॉल्स आणि आणखी काही गोंगाटयुक्त सार्वजनिक ठिकाणी, रोबोटची व्हॉईस सिस्टम तुम्हाला खूप निराश करेल.
प्रयोगशाळेत चाचणी करताना, रोबोटची आवाज प्रणाली परस्परसंवादाच्या आवश्यकता पूर्ण करते. उच्चार ओळखण्याची अचूकता 90% पेक्षा जास्त आहे. तथापि, एकदा ग्राहकाने साइन इन केल्यावर, सार्वजनिक ठिकाणी अर्ज करणे "रोमिंग विथ द रुकी" सारखे आहे, ज्यामुळे अनेक रोबोट उद्योगांना खूप त्रास होतो.
रिमोट डायनॅमिक मायक्रोफोन अॅरे पिकअप तंत्रज्ञान नावाचे हे तंत्रज्ञान उद्योगात, या क्षेत्रातील घरगुती रोबोटिक्स उद्योग परिपक्व नाही.
तांत्रिक वेदना बिंदूच्या मागे एंटरप्राइझ संशोधन आणि विकास आणि तांत्रिक नवकल्पनाची ताकद आहे.
सध्या, बाजारातील व्यावसायिक रोबोट्सचे स्वरूप आणि कार्य यातील एकसंधता अधिक गंभीर आहे. एक म्हणजे मुख्य तंत्रज्ञानाचा अभाव आणि उत्पादने केवळ पॅचवर्कच्या संकल्पनेवर अवलंबून असतात; दुसरा बाजार अभिमुखता पासून विचलित आहे, वापरकर्ता अनुभव आणि अनुप्रयोग परिस्थिती डिझाइन नियोजन पासून प्रारंभ न करता.
व्यावसायिक रोबोट्स केवळ बुद्धिमान हार्डवेअरपेक्षा अधिक आहेत, ते सर्वसमावेशक तांत्रिक उपाय आहेत. उद्योगातील ग्राहकांसाठी विविध खर्च परिस्थितींसाठी स्वातंत्र्याच्या अधिक सानुकूलित अंशांची आवश्यकता आहे आणि एंटरप्राइझ स्तरावर काही मूल्ये आहेत. पारंपारिक राजकीय आणि व्यावसायिक उपक्रमांना व्यावहारिक समस्या सोडवण्यासाठी, अधिक मूल्य निर्माण करण्यासाठी किंवा क्रांतिकारक वापरकर्ता अनुभव आणण्यासाठी.
हुशार रोबोट्सच्या ट्युअरवर, वरवर ग्लॅमरस दिसत आहे, ते खरोखरच रीफ सर्जिंग आहे, कटच्या आश्रयाने कुठे जायचे आहे, 2018 एक मोठे यश आणू शकते, प्रतीक्षा करा आणि पहा.